En esta página hablaremos sobre la Inteligencia Artificial Generativa y podrás acceder a información relacionada.
La IA generativa, también conocida como inteligencia artificial, hace referencia al desarrollo e implementación de la IA con el objetivo de crear contenidos digitales, como por ejemplo texto, imágenes, vídeos y audios. Además, al estar basada en modelos fundacionales, es decir, modelos que se sirven de patrones y estructuras aprendidas para crear contenido nuevo y coherente, tiene la capacidad de realizar tareas preconfiguradas, como puede ser generar resúmenes, preguntas y respuestas, clasificaciones o rankings, etc.
Al no requerir casi preparación, es muy susceptible a ser utilizada por cualquier usuario. Pero, ¿cómo funciona concretamente la IA generativa? Los modelos poseen la habilidad de aprender, mediante datos y relaciones de datos, de unos contenidos y etiquetas ya existentes, creados previamente por personas.
Fuente: Ejemplos de IA generativa. (s. f.). Google Cloud. https://cloud.google.com/use-cases/generative-ai?hl=es
Usos | Aspectos positivos | Aspectos negativos |
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Generar textos | Eficiencia, creatividad, accesibilidad | Riesgo de desinformación y plagio |
Generar imágenes y logotipos | Ahorro de tiempo, personalización, diversidad de estilos | Impacto negativo en artistas, cuestionamiento del arte original |
Modelado 3D | Ahorro de recursos, predicción de errores, innovación | Confianza excesiva en las decisiones automáticas |
Fuente: 5 principales desafíos que impone la inteligencia artificial generativa. (s. f.). Ver fuente
Te permite modelos básicos, como Gemini, e insertarlos en tus aplicaciones sin necesidad de tener experiencia en aprendizaje automático. Aunque, también existe Model Garden, que ofrece una interfaz de usuario sencilla y utiliza modelos en un cuaderno de ciencia de datos. En caso de problemas, Gemini actúa como un colaborador de IA disponible que ayuda a usuarios de todos los niveles donde la necesitan.
Chat GPT es un modelo de lenguaje de Open AI capaz de responder preguntas de una forma convincente y coherente. Utiliza la tecnología de machine learning para analizar y comprender el contexto, así como el tono de la conversación, sirviendo de ayuda en áreas como el servicio al cliente, la educación y el marketing.
Copilot es un asistente de inteligencia artificial (IA), creado por Microsoft, que mejora la productividad y creatividad. Al igual que las opciones anteriores, puedes obtener respuestas reales, inspiración y soluciones para tus preguntas, proyectos y lista de tareas pendientes.
Para los más creativos, Krea AI, una plataforma que ofrece herramientas de inteligencia artificial para la creación de contenido visual. Sus aplicaciones se centran en la generación de imágenes en tiempo real, permitiendo un control detallado y feedback instantáneo. El enfoque de Krea AI simplifica la generación de contenido visual específico a través de su conjunto de herramientas de IA.
Problema | Descripción |
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Desinformación | La IA puede ser utilizada para generar noticias falsas en redes sociales y plataformas, lo que perjudica la reputación de personas, comunidades, gobiernos o empresas debido a la rápida viralización de contenido engañoso. |
Infracción de derechos de autor e imagen | En países como Estados Unidos, artistas denuncian el uso indebido de su imagen y voz por parte de empresas que emplean IA generativa sin consentimiento, lo que genera la necesidad de una regulación adecuada. |
Privacidad | La IA puede generar nuevos contenidos a partir de datos obtenidos en redes sociales públicas, incluso sin el consentimiento del titular de las imágenes o vídeos originales. |
Cuestiones éticas | En países con escasas regulaciones, se utiliza la IA generativa para suplantaciones de identidad, fraudes, campañas de phishing o catfishing, creando riesgos graves de seguridad y suplantación. |